1.yum install opencv-python
2.把Python3的脚本改成Python2
python3脚本中用到了cv2,查了下需要安装opencv。
用pip3 install opencv-python安装下。
安装过程中报错少skbuild,用pip3 install scikit-build安装下。
安装过程中再次报错,提示cmake版本低,用yum install cmake3 更新下。
1.yum install opencv-python
2.把Python3的脚本改成Python2
python3脚本中用到了cv2,查了下需要安装opencv。
用pip3 install opencv-python安装下。
安装过程中报错少skbuild,用pip3 install scikit-build安装下。
安装过程中再次报错,提示cmake版本低,用yum install cmake3 更新下。
转载自:Windows7上安装pytorch1.11后报api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll错误的解决方法
在Windows7上通过Anaconda安装PyTorch v1.11.0后,执行程序时报如下图所示错误:无法启动此程序,因为计算机中丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll。尝试重新安装该程序以解决此问题。
此Windows7上,之前已安装过PyTorch的v1.8.1,可正常执行程序。
搜索后发现Windows7本身确实没有api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll这个库。从https://cn.dll-files.com/api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll.html 下载此库,Verison为6.3.9600.16384,最新版本。
将此库放到C:\WINDOWS\System32目录下或D:\ProgramFiles\Anaconda3\envs\pytorch1.11.0目录下,错误会变成:应用程序无法正常启动(0xc000007b)。请单击”确定”关闭应用程序。如下图所示:出现“0xc000007b”错误,说明我们刚下载的是32位的dll,但是我们是64位的程序,因此也需要64位的dll。微软官方只提供了32位的dll。
在PyTorch v1.8.1中依赖Python的版本是3.7.11;在PyTorch v1.11.0中依赖的Python的版本是3.10.4。
根本原因是Python 3.9及以上版本已不适用于Windows7。workaround的解决方法如下:
从https://github.com/nalexandru/api-ms-win-core-path-HACK/releases 下载最新版本0.3.1,即api-ms-win-core-path-blender-0.3.1.zip,解压缩,将x64目录下的api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll拷贝到D:\ProgramFiles\Anaconda3\envs\pytorch1.11.0目录下,再次执行以上程序显示正常,如下图所示:
GitHub: https://github.com/fengbingchun/PyTorch_Test
相关文章:
修改自:根据url批量下载图片
import requests with open("url.txt","r") as f: urls = [cname.strip() for cname in f.readlines()] for url in urls: print(url) pic = requests.get(url) name="./images/"+url.split("/")[-2]+"/"+url.split("/")[-1] print(name) with open(name, 'wb') as f: f.write(pic.content)
win下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/
python3.10.5下载地址:
64位:https://www.python.org/ftp/python/3.10.5/python-3.10.5-amd64.exe 32位:https://www.python.org/ftp/python/3.10.5/python-3.10.5.exe
python2.7.18下载地址:
64位:https://www.python.org/ftp/python/2.7.18/python-2.7.18.amd64.msi 32位:https://www.python.org/ftp/python/2.7.18/python-2.7.18.msi
下载完成后直接安装就行,安装途中看到添加path的选项就直接勾选起来,省的自己去配置环境变量。
修改Python2安装目录下:python.exe修改为python2.exe,pythonw.exe修改为pythonw2.exe 修改Python3安装目录下:python.exe修改为python3.exe,pythonw.exe修改为pythonw3.exe
修改完成后,在命令行下分别输入python2和python3就可以进入对应版本的python环境。
python环境在安装包的时候需要使用到包管理工具——pip,这个是在安装路径下的Scripts下的。
分别运行
python2 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install --upgrade pip
完成后,可以命令行运行pip2 -V 或者pip3 -V查看对应的pip版本
好的,这样我们就配置好了Windows下python2和python3共存。
转载自:使用Python轻松批量压缩图片
在互联网,图片的大小对一个网站的响应速度有着明显的影响,因此在提供用户预览的时候,图片往往是使用压缩后的。如果一个网站图片较多,一张张压缩显然很浪费时间。那么接下来,我就跟大家分享一个批量压缩图片的方法,只需几行python代码,即可轻松实现图片压缩。
用到PIL库,PIL是Python平台事实上的图像处理标准库,支持多种格式,并提供强大的图形与图像处理功能。使用如下命令安装:
pip install pillow
代码如下:
from PIL import Image import os,shutil #图片压缩批处理 def compressImage(srcPath,dstPath): for filename in os.listdir(srcPath): #如果不存在目的目录则创建一个,保持层级结构 if not os.path.exists(dstPath): os.makedirs(dstPath) #拼接完整的文件或文件夹路径 srcFile=os.path.join(srcPath,filename) dstFile=os.path.join(dstPath,filename) # 如果是文件就处理 if os.path.isfile(srcFile): try: #打开原图片缩小后保存,可以用if srcFile.endswith(".jpg")或者split,splitext等函数等针对特定文件压缩 sImg=Image.open(srcFile) w,h=sImg.size dImg=sImg.resize((int(w/2),int(h/2)),Image.ANTIALIAS) #设置压缩尺寸和选项,注意尺寸要用括号 dImg.save(dstFile) #也可以用srcFile原路径保存,或者更改后缀保存,save这个函数后面可以加压缩编码选项JPEG之类的 print (dstFile+" 成功!") except Exception: print(dstFile+"失败!") # 如果是文件夹就递归 if os.path.isdir(srcFile): compressImage(srcFile, dstFile) # 遍历压缩图片 compressImage("./finish","./compress")
转载自:python批量重命名
有这样一个需求,自己刚从b站下载的视频,但是文件名字看起来不好,想批量修改,不想一个一个的改,太麻烦
before:
after:
代码:
import os path = 'G:/go' num= 1 for file in os.listdir(path): before = os.path.join(path,file) after = os.path.join(path,str(num)+".flv") os.rename(before,after) num+=1